1. 데이터업은 커리어를 쌓기에 적절한 분야인가?

2. 역사로 돌아보는 데이터 사이언스 커리어의 변화

3. 현재 분화된 데이터 커리어에서 각 분야별 대우는?

4. 현업에서 느껴지는 지원양상과 이력서 패턴은?

5. 뽑은 사람 입장에서 가이드 드리는 이력서 플래닝

6-1. Data Analyst Career

6-2. Data Engineer Career

6-3 ML Engineer Career

7. 공통 커리어

8. Q&A

주니어 개발자로써 갖춰야할 역량은 무엇인가?

기술력도 중요하지만, 학구열과 문제 해결 능력

기본적인 의사 소통 능력.

회사가 바라는 주니어는?

회사는 주니어에게 많은 것을 바라지 않으며, 입사하자 마자 무언가를 해내길 기대하지 않는다.

주니어는 성장에 초점을 맞춰야 한다. 그리고 내 성장으로 어떻게 회사에 도움을 줄 수 있을지 고민해보면 더 더욱 좋은 주니어일 것이다.

성장에는 방향과 속도가 있다고 생각한다. 성장 방향에 대해서는 고민을 많이 해볼 수록 좋다고 생각한다.

내가 원하는 성장 방향은 어떤 것인가?

일단 DE로 실력을 쌓는 것을 목표로 하고 있다. 처음에 ML을 접했을 때는 신기한 알고리즘에 끌렸지만, 인턴 생활을 해보고, 세미나와 데이터 관련 글을 접하면서 데이터가 중요하다는 것을 많이 깨달을 수 있었다. 데이터 분석이나 머신러닝 같은 데이터 활용을 하려면 먼저 데이터를 수집하고 관리해야한다. 그러한 일을 할 수 있는 것이 DE이라고 생각한다.